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Wer uns auf LinkedIn folgt, hat es eventuell schon in dem einen oder anderen Post gelesen – wir sind beide begeisterte Nutzer von Wispr Flow.
Wir selbst nutzen die kostenfreie Variante und diktieren mit ca. 85 Wörtern / Min. im Vergleich zu 55 Wörtern / Min. beim Schreiben.
Daher eine ehrliche Empfehlung von uns!

Vibe code with your voice

Vibe code by voice. Wispr Flow lets you dictate prompts, PRDs, bug reproductions, and code review notes directly in Cursor, Warp, or your editor of choice. Speak instructions and Flow will auto-tag file names, preserve variable names and inline identifiers, and format lists and steps for immediate pasting into GitHub, Jira, or Docs. That means less retyping, fewer copy and paste errors, and faster triage. Use voice to dictate prompts and directions inside Cursor or Warp and get developer-ready text with file name recognition and variable recognition built in. For deeper context and examples, see our Vibe Coding article on wisprflow.ai. Try Wispr Flow for engineers.

👋 Willkommen zum LogTech Pulse vom 20.01.2026.

Heute schauen wir auf Ereignisse, die zeigen, wie sich die Machtverhältnisse verschieben: Regulierer brechen Software-Monopole auf, während Konzerne ihre Lager erst in der Matrix bauen, bevor der erste Bagger rollt. Dazu gibt es einen Guide durch den TMS-Dschungel.

Agenda 📋

  1. Editorial: Wenn der Stapler erst in der Matrix fährt (Otto & NVIDIA)

  2. Regulatorik: WiseTech muss Zukauf abstoßen

  3. Last Mile: UPS & Happy Returns nutzen Computer Vision

  4. Automation: Renaults Skypod-Flotte

  5. Software: TMS-Trends 2026

  6. FinTech: Freight Payment trifft AI

  7. Spotlight: Der Software-Dschungel-Guide mit Volker Möller

Editorial: Wenn der Stapler erst in der Matrix fährt

Lange Zeit galt in der Logistik: "Versuch macht klug". Man plante ein Lager, baute es auf und optimierte dann im laufenden Betrieb – oft schmerzhaft und teuer. Diese Ära ist zu Ende.

Die Otto Group hat angekündigt, ihre Logistikplanung mit NVIDIA komplett zu revolutionieren. Statt Excel und CAD setzen die Hamburger auf KI-gesteuerte Roboter-Koordination im digitalen Raum. Genutzte Tools wie NVIDIA Omniverse und Isaac Sim erlauben es, komplexe Abläufe nicht nur zu visualisieren, sondern physikalisch korrekt zu simulieren.

Das bedeutet: Der digitale Zwilling wird erwachsen. Wir optimieren nicht mehr am lebenden Objekt, sondern in der Matrix. Bevor ein einziger Roboter bestellt wird, hat er im Simulator schon tausende Stunden "gearbeitet".

Für LogTech-Entscheider heißt das: Wer heute noch statisch plant, plant am Markt vorbei. Die Zukunft der Lagerplanung ist eine fotorealistische Simulation, in der KI-Agenten die effizientesten Wege finden, bevor das Gebäude überhaupt steht.

Regulatorik: WiseTech muss Software-Vendor verkaufen

Ein Beben im Markt für Logistik-Software: Die australische Wettbewerbsbehörde zwingt den Branchenriesen WiseTech Global (CargoWise), einen kürzlich getätigten Zukauf wieder abzustoßen.

Warum das wichtig ist: Die aggressive "Buy & Build"-Strategie vieler Plattformen stößt an ihre Grenzen. Für den Markt ist das ein gutes Signal: Es verhindert Monopole und hält die Tür für unabhängige Innovationen und spezialisierte Startups offen.

Last Mile: Retouren ohne Box und Label

UPS und Happy Returns testen eine neue Vision-Technologie. Kunden geben Retouren ohne Verpackung ab, eine KI erkennt das Produkt per Computer Vision und ordnet es zu.

Der Trend: "No Label, No Box" wird durch KI skalierbar. Das senkt massiv die Hürden für den Konsumenten und reduziert Müll – erfordert aber extrem intelligente Erkennungssysteme am Point of Sale.

Da hat wohl mal jemand noch mehr aus Kundenperspektive gedacht, als Amazon es sonst tut…

Automation: Renault setzt auf Exotec

Der Automobilhersteller Renault modernisiert seine Logistik mit dem Skypod-System von Exotec.

Insight: Ursprünglich im E-Commerce groß geworden, erobern die kletternden Roboter nun die harte Industrie-Logistik. Ein Beweis für die Flexibilität und Robustheit moderner "Goods-to-Person"-Systeme auch außerhalb des reinen Online-Handels.

Wohin geht die Reise beim Transport Management? Neue Reports sehen für 2026 eine Konvergenz von KI-Expertise und globaler Integration.

Takeaway: Das TMS wandelt sich vom reinen Ausführungstool zur strategischen Kommandozentrale. Parallel dazu wird Freight Payment durch KI revolutioniert – Rechnungsprüfung ist keine Admin-Aufgabe mehr, sondern eine Datenquelle für strategischen Einkauf.

Robotik: Lehren aus 2025

Was hat das letzte Jahr gelehrt? Ein Blick auf die Top 5 Robotik-Trends zeigt: Skalierbarkeit und Interoperabilität (VDA 5050) sind keine Buzzwords mehr, sondern harte Kaufkriterien.

📚 Lesenswert am Rande

Zukunft Transportmanagement 2030: Wer über 2026 hinausdenken will: Ein spannender Ausblick, wie das TMS der nächsten Dekade aussehen wird. Spoiler: Es wird weniger ein "System" und mehr ein Ökosystem aus vernetzten Agenten sein.
Link zum Artikel

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